低風險前列腺癌的治療選擇

Song Y, Xu T. Treatment options for low-risk prostate cancer. World J Urol. 2022 Nov;40(11):2827-2828. doi: 10.1007/s00345-022-04144-7. Epub 2022 Sep 13. PMID: 36098761.

梁等通過基于 22 項研究和 185,363 名參與者的成對網絡薈萃分析，系統地評估了根治性前列腺切除術 (RP)、放療 (RT) 和主動監測 (AS) 對低風險 PCa 患者的預后影響。作者發現，與AS和外照射放射治療相比，RP 和近距離放射治療與較低的癌癥特異性死亡率相關。但是，有幾點我們想討論一下。

首先，作者將他們的文獻檢索限制在 PubMed、Embase 和 Web of Science。然而，他們沒有探索其他具有廣泛學科領域的國際數據庫，包括 Cochrane 圖書館和 ClinicalTrials.gov 數據庫。選擇有限的數據庫子集進行文獻檢索可能會導致有偏差的結果，甚至是不正確的結論 [ 2 ]。

其次，雖然作者嘗試使用按研究設計分層的亞組分析來降低異質性，但部分亞組的異質性仍然很高 [ 1 ]。例如，當比較 RP 和 AS 對全因死亡率的影響時，整體 (I 2 ?= 99%) 和兩個亞組（分別為 I 2 ?= 51% 和 I 2 ?= 100%）仍然存在大量異質性。此外，元回歸結果確定了研究設計和其他潛在變量不是異質性的來源（P > 0.05）。因此，我們想強調那些可能導致研究中觀察到的異質性的納入和排除差異。例如，Hayashi 等人。[ 3] 和 Giberti 等人。[ 4 ] 只招募了前列腺特異性抗原 (PSA) 水平 < 10 ng/mL 的患者，而 Hamdy 等人。[ 5 ] 招募了 PSA 水平 < 10 ng/mL 的患者和 PSA 水平范圍在 10 至 20 ng/mL 之間的患者。由于 PSA 是 PCa 的獨立預后因素 ，PSA 的不同納入標準可能導致這些治療方法對低風險 PCa 患者的不同影響。

第三，根據最新的 Cochrane 干預系統評價手冊 6.3，研究間的高度異質性使得難以得出明確的結論。盡管作者試圖通過元回歸和亞組分析來解釋異質性的來源，但這些并不能保證結果的穩定性。與文章 [ 1 ] 中使用的隨機效應模型相比，一種稱為逆方差異質性 (IVhet) 的模型可以用作隨機效應模型的改進替代方案. 已知的低估統計誤差和隨機效應模型的虛假過度自信估計的問題可以通過在固定效應模型假設下使用基于準似然的方差結構 [ 7 ] 的估計器來解決。因此，建議在未來的薈萃分析中使用IVhet模型，以更好地評估低風險PCa的不同治療方法。

最后，由于最近一項有意義的研究 強調了低風險 PCa 患者與健康相關的生活質量的重要性，未來的研究應進一步探討接受 RP、RT 和 AS 的患者與健康相關的生活質量。